电池设计 · Battery Design
正极材料、电解液配方与宏观仿真，覆盖材料筛选、配方评估和电芯分析。
宏观仿真汇集电芯电热仿真、充电策略排序与无负极钠电三个独立演示。
材料层
正极材料
晶体结构
配方层
电解液配方
溶剂与盐
工况与电芯层
宏观仿真
电热、策略与容量衰减
按目标性能筛选候选结构
选择工作离子，设置稳定性、电压、容量和体积变化要求，从已有候选库中筛选材料，比较预测性质，查看三维晶体结构。
离线候选库的交互筛选；候选性能仍需计算或实验验证。
候选结构由条件生成模型预先生成，并经机器学习势评估。支持 Li、Na、K、Mg、Ca、Zn、Al 七种工作离子。
页面另有独立的锂正极案例，展示部分候选的第一性原理校验与离子迁移能垒计算。筛选在浏览器内完成，不重新运行生成模型，也不进入历史记录。
预测电导率，筛选实验配方
输入溶剂、盐、配比和温度，预测配方电导率。也可以按目标条件筛选已有配方，选出下一轮实验的候选。
支持的组分见配方选项，预测结果用于实验初筛。
使用已训练并固定版本的配方预测模型计算电导率，并提供分子片段归因，帮助理解模型的预测依据。
配方预测覆盖当前 Bamboo 词表；分子筛选使用冻结的物性预测，配方卡从既有 G0-MA 样本中选取。登录后提交计算，结果保存在历史记录。
从充电策略到电芯内部状态
汇集电芯电热仿真、充电策略排序与无负极钠电三个独立演示。进入后按研究任务选择，查看电热响应、策略验证顺序或钠库存与容量衰减。
三个模型独立使用；充电策略只给相对排序，不给绝对寿命。定量预测需经目标电芯标定。
电芯电热仿真展示 LG M50 三颗电芯的平均实测与已求解模型结果，支持电性能及电热耦合视图。
充电策略使用冻结核参数及本次已测寿命进行候选排序，支持 3–50 种已测策略和 2–50 种候选；公开 Attia 案例为回放，上传数据在浏览器内计算。
无负极钠电使用上游一维模型的浏览器响应关系。三个 Demo 不向后端提交任务、不进入历史记录，研究对象和指标不作横向比较。