行业洞察2026年3月10日
量子计算如何加速生物医药研发:从机理发现到工程验证
生物医药领域的分子模拟是量子计算最具前景的应用方向之一。本文探讨量坤科技如何通过「量子+AI+HPC」平台,将药物分子筛选周期从数年压缩至数月。
量坤科技研究团队阅读全文
量坤科技提出的「量子+AI+HPC」异构智能计算路线,是对下一代科研计算基础设施的系统性重构。
传统高性能计算在面对大规模量子体系模拟时,面临指数级计算量壁垒;纯量子计算受限于当前硬件的量子比特数量和噪声水平,尚无法直接处理真实复杂系统;而 AI 虽然在经验性预测上表现出色,却缺乏对量子效应的物理准确性保障。
三者的深度融合,是突破这一困境的关键路径:
量子计算提供对量子效应的精确描述能力,处理经典计算无法有效求解的核心子问题;
人工智能通过机器学习加速量子化学计算中的势能面拟合、分子性质预测等关键环节,将计算成本降低数个量级;
高性能计算提供算力底座,保障大规模并行任务的高效调度与执行。
生物医药:量子精度的蛋白质-配体结合能计算,加速药物分子筛选与设计;
半导体材料:量子力学精度的缺陷态模拟与能带结构计算,辅助新型半导体材料设计;
高端材料:结合量子计算与 AI 的材料基因组计算,大幅缩短新材料从设计到验证的研发周期。
量坤科技致力于将上述能力整合为一个可被科学家直接使用的统一计算平台,降低量子计算技术的使用门槛,让跨领域技术融合真正服务于产业科学研究。